当一款号称“100%用AI制作”的新作把试玩版悄然推上Steam，它不仅是在试探玩家口味，更是在敲门：未来的游戏生产方式，会不会因此改变？《死亡法典》的出现，像一支投向行业湖面的石子，激起层层涟漪。

本作主打的并非体量，而是方法论：以生成式AI贯穿立项、概念、美术、关卡与文案，开发者强调人类更多扮演导演与裁判。对寻找灵感与快速迭代的独立游戏而言，这意味着更短制作周期与更低试错成本。《死亡法典》选择先发Steam试玩，用真实留存与讨论热度验证方向，这比任何宣传更有说服力。

从已公开的信息看，AI制作管线大致为：文案与世界观经大模型出样，人类编辑统一风格；角色与场景以生成图再做低多边形还原；关卡原型由关卡生成模型给出骨架，再由设计师补齐交互。优势在于“想法到可玩”的距离被缩短，劣势则可能是审美参差、叙事碎片化与玩法重复。因此，团队需要建立明确的风格指南与素材库，避免“拼贴感”。

对玩家而言，这款AI游戏的看点在“可玩性是否超越噱头”。建议关注三点：1) 核心循环是否紧凑；2) 难度曲线是否平滑；3) 交互反馈是否清晰。若这些通过了空间站式的压力测试，那么“AI制作”即不只是口号。开发者可将试玩版的行为数据回流至调参与关卡重构，形成“数据—模型—关卡”的闭环。

就搜索趋势与社区讨论看，“AI制作”“上架Steam”“《死亡法典》”已形成关键词共振，但避不开的挑战仍在版权合规与模型可控性。最务实的路径是：用AI加速原型与资产草图，用人工把关最终呈现；把玩家反馈作为训练数据的白名单来源，建立透明的素材追踪表。若你对AI游戏感兴趣，不妨在商店页加入愿望单并实测本轮Steam 试玩，用游玩时长投票。